Matabangsa-Medan: Peringkat Alexa adalah ukuran popularitas situs web. Tools ini memeringkat jutaan situs web dalam urutan popularitas dengan ranking no 1 menunjukkan website yang paling populer.
Semakin ramping peringkat Alexa, menunjukkan pengunjung website semakin tinggi dan berkualitas. Peringkat website ditentukan dengan menggabungkan data estimasi jumlah pengunjung website dan berapa banyak halaman yang dikunjungi pengunjung website.
Peringkat website dihitung menggunakan metodologi proprietary yang menggabungkan perkiraan jumlah kunjungan traffic website dan engangement pengunjung selama tiga bulan terakhir.
Jumlah traffic website dan engangement pengunjung diperkirakan dari perilaku penelusuran orang-orang di yang menggunakan alexa toolbar dan certified matrix analytics script, yang merupakan sampel dari semua pengguna Internet.
Bagaimana Alexa Rank Dihitung
Dilansir dari artikel yang dirujuk website resmi alexa yaitu sitesell.com, hasil peringkat situs berasal dari sampel puluhan juta pengguna Internet. Setiap metode pengambilan sampel memiliki kelebihan dan kekurangan tetapi tetap dapat memberikan info penting dan lengkap.
Sebagai contoh, jaringan TV menghabiskan milyaran dolar dari iklan berdasarkan laporan dari survei Nielsen tentang kebiasaan orang menonton TV hanya dari 40. rumah tangga. Mereka melakukan itu terlepas dari kenyataan bahwa survei itu penuh dengan kekurangan, tidak terkecuali ukuran sampelnya yang kecil.
Mereka memahami masalah dan masih dapat menggali banyak informasi berharga. Eksekutif TV yang serius mengenali kekurangan dan memahami data mana yang menjadi informasi yang tak ternilai dan dapat ditindaklanjuti. Begitu juga dengan Alexa.
Keluhan bahwa “Alexa tidak berguna” atau “ tidak terlalu akurat” mulai dengan bagaimana tools ini pertama kali bekerja. Datanya berasal dari pelacakan pengguna yang menerapkan alexa toolbar di browsernya. Keterbatasan ini menyebabkan hasil yang bias di tempat webmaster karena sampel hanya yang lebih cenderung menginstal toolbar tersebut misalnya, pengguna yang mengerti teknologi, internet marketed Internet, dll.
Keluhan ini mungkin beralasan, tetapi tidak lagi akurat. Alexa telah mengoreksi bias itu. Saat ini, metodologinya mencerminkan sampel lalu lintas online yang luas dan representatif.
Untuk menggunakan Alexaa, klik di sini dan di kotak di bagian atas halaman, masukkan nama domain apa saja. Klik “Jalankan Analisis.” Alexaa akan memberikan peringkat nama domain itu dari kurang lebih 20.. situs yang dilacaknya.
Peringkat 1 di alexa adalah Google yaitu situs yang paling banyak dikunjungi. Peringkat 20.. adalah peringkat terburuk yang ditampilkan. Di bawah peringkat 20 juta Anda akan mendapatkan pesan “data lalu lintas tidak cukup”, yang berarti bahwa Alexa tidak memiliki catatan lalu lintas ke situs yang diuji atau website tersebut tidak termasuk dalam daftar 20 juta website yang terindex.
Penting: Alexa juga memberikan posisi situs relatif terhadap situs lain, yang menunjukkan beberapa website yang memiliki kemiripan berdasarkan behaviour pengunjung website tersebut.
Meskipun sudah cukup lengkap, Anda akan memiliki insight dan gambaran yang lebih jelas ketika Anda menggabungkannya dengan alat lain seperti ahrefs.com, moz.com dan majestic.com untuk melihat performa metrix domain berdasarkan backlink.
Dari penjelasan di atas dapat disimpulkan cara meningkatkan alexa rank adalah dengan menambah kombinasi jumlah visitor setiap harinya dengan jumlah pageview yang didapatkan dan juga bounce rate serta daily time on site sebuah website dalam 90 hari terakhir.
Data-data ini dikumpulkan dari pengguna internet yang menggunakan toolbar extension di browser Chrome, Firefox, Opera, atau Internet Explorer yang menginstal script Alexa di dalamnya. Selain itu, ada beberapa website yang memiliki coding khusus di websitenya sehingga Alexa tahu berapa banyak orang yang datang ke website tersebut dengan lebih akurat.
Karena data yang dikumpulkan dari penggunaan user internet hanyalah estimasi. Alexaa kemudian menggunakan algoritma khusus untuk memperbaiki data-data yang dirasa bias untuk memberikan data yang lebih akurat.
